Where is my data stored?

Data is held within the GB region on encrypted infrastructure. It is not transferred outside this region for processing.

Is the AI model deterministic?

Yes. Given the same input data, the model produces the same risk score and recommendation set. There is no randomised output.

Can I see why a recommendation was made?

Each recommendation links to the data inputs and model stage that produced it, available in the change log.

What happens if a data feed fails?

The system flags the gap, pauses affected scoring, and resumes once the feed reconnects. No silent estimation is applied.

Interface d'analyse de portefeuille Mavernwick AI affichée sur un espace de travail financier

Analyse de portefeuille basée sur l'IA

Déployez une analyse des investissements basée sur l'IA en 60 secondes.

Mavernwick connecte vos sources de données et exécute automatiquement des modèles prédictifs, réduisant ainsi le temps de révision manuelle et l'exposition à des risques non signalés.

Lancez votre portefeuille Voir comment ça marche

Aperçu du tableau de bord : un score de risque unique, l'état du flux de données en direct et une liste classée des ajustements de portefeuille recommandés, mis à jour à mesure que de nouvelles données arrivent.

Espace de travail d'analyse de données Mavernwick utilisé pour examiner les recommandations de portefeuille

Conçu pour des décisions basées sur les données, et non pour des conjectures.

Mavernwick traite les données de marché, de portefeuille et de risque via un pipeline de modélisation unique. Le résultat est un score de risque et un ensemble d’ajustements spécifiques et classés – et non un mur de chiffres bruts.

La plateforme est conçue pour les personnes qui souhaitent que leur capital fonctionne sans surveillance manuelle quotidienne. La configuration prend un clic ; les modèles fonctionnent ensuite selon un horaire fixe.

Chaque recommandation remonte aux données qui l'ont produite, de sorte que la logique derrière chaque ajustement reste visible et vérifiable.

Le moteur de données

Comment des données disparates deviennent un score de risque unique.

Mavernwick ingère des données structurées et non structurées, les normalise et les exécute via une séquence de modélisation fixe. Aucun mappage manuel n’est requis.

Admission en temps réel

Extrait les flux de marché, les données de compte et les mises à jour de prix sur un cycle continu.

Modélisation prédictive

Exécute des modèles statistiques fixes sur les données entrantes pour projeter l’exposition à court terme.

Résultat du score de risque

Combine les sorties du modèle en un seul score, des ajustements classés et un journal des modifications.

Flux de données : flux d'admission → couche de normalisation → modèles prédictifs → score de risque unique → liste de recommandations classées. Chaque étape enregistre sa sortie pour examen.

Le flux de travail

Trois étapes. Aucune configuration manuelle.

Chaque étape s'exécute sans autre intervention de votre part une fois la connexion initiale établie.

Connecter les sources de données

Liez votre compte de courtage ou de portefeuille une fois. Mavernwick s'authentifie et commence immédiatement l'admission.

L'IA exécute des simulations prédictives

Les modèles traitent les données entrantes et simulent les résultats à court terme sans configuration supplémentaire.

Recevez une stratégie optimisée

Passez en revue le score de risque et les ajustements classés, ou laissez le calendrier les appliquer automatiquement.

Résultats de la gestion des risques

Ce pour quoi les modèles sont construits.

Chaque métrique correspond à une décision : réduire l’exposition, conserver la position ou réaffecter.

Bouclier de volatilité

Signale les positions présentant une volatilité croissante avant qu'elles n'affectent l'allocation globale du capital, sur la base du dernier cycle d'admission.

Optimisation alpha

Classe les ajustements disponibles par contribution projetée au rendement par rapport à l’exposition actuelle.

Exposition actuelle

Exposition projetée

Latence de décision

Vue illustrative du tableau de bord. Les barres se mettent à jour à mesure que de nouvelles données sont traitées ; aucun chiffre n’est fixe ou garanti.

Transparence

Réponses directes sur la logique des données et du modèle.

Dossier de sécurité

Les données en transit et au repos sont cryptées. Les informations d'identification du compte ne sont jamais stockées en texte brut.

Données détenues dans la région UK/GB
Journaux d'accès conservés à des fins d'audit
Aucune donnée vendue ou partagée avec des tiers

Où sont stockées mes données ?

Les données sont conservées dans la région GB sur une infrastructure cryptée. Il n’est pas transféré en dehors de cette région pour traitement.

Le modèle d’IA est-il déterministe ?

Oui. Avec les mêmes données d’entrée, le modèle produit le même score de risque et le même ensemble de recommandations. Il n'y a pas de sortie aléatoire.

Puis-je voir pourquoi une recommandation a été faite ?

Chaque recommandation est liée aux entrées de données et à l'étape du modèle qui l'ont produite, disponibles dans le journal des modifications.

Que se passe-t-il en cas d'échec d'un flux de données ?

Le système signale l'écart, met en pause la notation affectée et reprend une fois le flux reconnecté. Aucune estimation silencieuse n’est appliquée.

Automatisez votre prise de décision dès maintenant.

Connectez une source de données et Mavernwick fournit votre premier score de risque et votre premier ensemble de recommandations en moins de 60 secondes. Aucune configuration manuelle n’est requise à aucune étape.

Démarrer le portefeuille passif